פתרונות BI/AI
BI פתרונות – Business Intelligence
פתרונות BI/AI (בינה עסקית) הם תהליכים שמבוססים על טכנולוגיות מתקדמות, כדי להפוך את הנתונים שנבדקים לתובנות מעשיות שעליהן מבוססות ההחלטות העסקיות של ארגונים. את הנתונים ניתן לאסוף מתוך הארגון וממקורות חיצוניים, והוא נגיש למשתמשים במגוון תפקידים בארגון מאנליסטים ועד למנכ"ל, ע"י ביצוע חתכים בצורה קלה ופשוטה, או ע"י דוחות בנויים, ויישומים נוספים בהתאם לצורך. המידע שנאסף עוזר בקבלת החלטות, הבנת מגמות ותובנות לייעול ההתנהלות העסקית, באמצעות מתודה עקבית.
שלבים בתהליך ה- BI
ANALYSIS – השלב הראשוני בתהליך פתרון ה- BI כולל ניתוח המידע הקיים בארגון, והבנת התהליכים העסקיים, מיפויים והבנת הנקודות הכואבות.
DATA MODELING – השכל הגדול של תחום ה-BI. בשלב זה נתאים ארכיטקטורה לפתרון, נמפה את מקורות המידע ונבנה מודל נתונים שיגדיר את זרימת המידע.
DATA MIGRATION – בימים אלו אנו צורכים מידע ממגוון מקורות, חלקם מתוך הארגון וחלקם מחוצה לו, החל ממערכות CRM או ERP דרך מערכות ענן ואינטרנט. בשלב זה נקלוט את המידע ממקורות אלו ונהפוך אותם לחלק אינטגרלי ממערך הידע הארגוני.
ETL & ELT – הצורך לנתח מידע ממקורות שונים וממגוון טכנולוגיות, דורש תהליך מקדים של שינוע ועיבוד נתונים. אנו נגדיר ונבנה את תהליך משיכת הנתונים בהתאם למקורות המידע, הצורך ועיבוד הנתונים, ונסיים בטעינתם ואחסונם במאגר הייעודי.
DATA WAREHOUSE – מכיוון שיש גידול מסיבי בהקיף וכמות המידע שנאסף מהמקורות השונים נבנה מאגר מידע מסודר ומטויב – מחסן נתונים ארגוני שיאפשר גישה נוחה לתחקור המידע.
DASHBOARDS & KPI – השלב האחרון בבניית הפתרון, הוא לאפשר ויזואליזציה נוחה וברורה של המידע הנאסף, בנייה, תחקור מעמיק והצגה של נתונים בצורה ידידותית ופשוטה למשתמש הקצה. נבנה דוחות ודשבורדים בהתאם ליעדים שהוגדרו ובכך נאפשר לארגון להפיק תובנות עסקיות רלוונטיות, לייצר ולפתח מוצרים חדשים, לשפר וליעל תהליכי עבודה קיימים.
פתרונות AI- תחזוקה חזויה
אחזקת שבר – בשיטה זו הטיפול ייעשה רק כאשר קיימת בפועל תקלה. גם כאן ניתן לשלב אחת לפרק זמן טיפול יזום, אך האינטרוולים יהיו משמעותית ארוכים יותר מאלו בתחזוקה מונעת והמפעל יסתמך יותר על תיקון נקודתי כאשר הוא מתרחש בפועל.
תחזוקה חזויה – בשנים האחרונות, אנו עדים למעין מהפכה גם בנושא הטריוויאלי של ניהול תחזוקות והיא באה לידי ביטוי ע"י שימוש בכלי ML ו-AI ברוח ה-Industry 4.0.
בשיטה זו, אנו יכולים לחזות מראש מתי מכונה מסוימת עלולה להתקלקל, ובאופן נקודתי נדע מתי לבצע את הטיפול המתאים על מנת למנוע את התקלה הצפויה.
